MySQL—索引

目录,是数据库中等专业高校门用来扶持用户急速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录,查找字典内容时得以依照目录查找到数据的寄放地点,然后径直拿走即可。


B-tree 方式储存:

1                     30
2  
3         10                        40
4  
5    5         15            35             66
6  
7 1   6     11    19      21      39     55     100

MySQL中常见索引有:

  • 壹般而言索引
  • 唯一索引
  • 主键索引
  • 组成索引

一、普通索引

日常索引仅有四个效用:加快查询

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1 create table in1(
2     nid int not null auto_increment primary key,
3     name varchar(32) not null,
4     email varchar(64) not null,
5     extra text,
6     index ix_name (name)
7 )

创建表 +
索引

图片 3图片 4

1 create index index_name on table_name(column_name)

创制索引

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1 drop index_name on table_name;

除去索引

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1 show index from table_name;

翻看索引

瞩目:对于开创索引时假使是BLOB 和 TEXT 类型,必须钦定length。

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1 create index ix_extra on in1(extra(32));

View
Code

二、唯一索引

唯一索引有七个职能:加速查询 和
唯1约束(可含null)

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1 create table in1(
2     nid int not null auto_increment primary key,
3     name varchar(32) not null,
4     email varchar(64) not null,
5     extra text,
6     unique ix_name (name)
7 )

开创表 +
唯一索引

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1 create unique index 索引名 on 表名(列名);

成立唯一索引

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1 drop unique index 索引名 on 表名;

除去唯一索引

三、主键索引

主键有七个作用:加快查询 和
唯1约束(不可含null)

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 1 create table in1(
 2     nid int not null auto_increment primary key,
 3     name varchar(32) not null,
 4     email varchar(64) not null,
 5     extra text,
 6     index ix_name (name)
 7 )
 8 
 9 OR
10 
11 create table in1(
12     nid int not null auto_increment,
13     name varchar(32) not null,
14     email varchar(64) not null,
15     extra text,
16     primary key(ni1),
17     index ix_name (name)
18 )

创办表 +
创立主键

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1 alter table 表名 add primary key(列名);

创造主键

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1 alter table 表名 drop primary key;
2 alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;

去除主键

四、组合索引

构成索引是将n个列组合成三个索引

其选用场景为:频仍的同时使用n列来拓展询问,如:where
n一 = ‘alex’ and n二 = 66陆。

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1 create table in3(
2     nid int not null auto_increment primary key,
3     name varchar(32) not null,
4     email varchar(64) not null,
5     extra text
6 )

创建表

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1 create index ix_name_email on in3(name,email);

创造组合索引

如上创建组合索引之后,查询(最左前缀):

  • name and email  — 使用索引
  • name                 —
    使用索引
  • email                 —
    不使用索引

专注:对于同时摸索n个标准时,组合索引的性质好于多个纯粹索引合并。

补充

1、覆盖索引

select * from tb where nid=1;
# 先去索引中找
# 再去数据中找


select nid from tb where nid<10;
# 先去索引中找(只需要在索引表中就能获取到数据)
# 该情况应用上索引,并且不用去数据表中操作,即覆盖索引。

2、合并索引(依据业务须求决定)

 

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