数据库基本知识

数据库也是计量机类笔试面试中不可避免会遇到的考点,尤其是银行以及局部传统软件接近店。这里根据整理的材料,对数据库的系文化也召开只总结吧。希望学了数据库可丰富时未用之同桌根据这些知识能够回忆与重拾,没学了之同室能操纵有数据库的基础知识。

第一节

 一、相关概念    

  1.
Data:数据,是数据库被存储的着力目标,是描述事物的号记录。

     
 2.
Database:数据库,是老储存在计算机内、有集体的、可共享的汪洋数的集纳

     
 3.
DBMS:数据库管理体系,是置身用户和操作系统之间的一样重合多少管理软件,用于对地组织、存储和保管数据、高效地得到与掩护数据。

     
 4.
DBS:数据库系统,指以处理器体系中引入数据库后的系统,一般由数据库、数据库管理体系、应用体系、数据库管理员(DBA)构成。

     
 5.
数据模型:是用来抽象、表示和拍卖具体世界面临之数码以及信的工具,是针对实际世界之法,是数据库系统的骨干和基本功;其成要素来数据结构、数据操作以及完整性约束

     
 6.
概念模型:也如信息模型,是依用户的观来对数据以及信息建模,主要用以数据库设计。

     
 7. 逻辑模型:是准电脑体系的视角对数据建模,用于DBMS实现。

     
 8.
物理模型:是对准数据顶底部的架空,描述数据以系内的意味方法及存取方法,在磁盘或磁带上之仓储方和存取方法,是面向计算机体系的。

     
 9.
实体和属性:客观存在并可交互区分的物称为实体。实体所具备的之一同特征称为属性。

     
 10.E-R图:即实体-关系图,用于描述现实世界的东西及其相互关系,是数据库概念模型设计之重要性工具。

     
 11.干模式:从用户意见看,关系模式是由于同样组关系构成,每个关系之数据结构是平等摆放规范化的二维表。

     
 12.型/值:型是指向有平像样数据的结构和性质的印证;值是项目的一个现实赋值,是种的实例。

     
 13.数据库模式:是指向数据库中满数据的逻辑结构(数据项之名、类型、取值范围等)和特征(数据里面的联系和数有关的安全性、完整性要求)的讲述。

     
 14.数据库的三级系统结构:他模式、模式和内模式

     
 15.数据库内模式:又称为囤模式,是针对性数据库物理结构和储存方的叙说,是数据在数据库里的象征方法。一个数据库只来一个舅模式

     
 16.数据库外模式:又称为子模式或者用户模式,它是数据库用户能够看见和下的有数据的逻辑结构及特性的讲述,是数据库用户之数量视图。通常是模式的子集。一个数据库可有差不多独他模式

     
 17.数据库的二级映像:外模式/模式映像、模式/内模式映像。

 二、重点知识点

  1. 数据库系统由数据库、数据库管理网、应用体系及数据库管理员构成。

     
 2. 数据模型的组合元素是:数据结构、数据操作、完整性约束规范。

     
 3. 实体型之间的关系分为一对一、一对准几近同多对准大多叔种植类型。

     
 4. 普遍的数据模型包括:关系、层次、网状、面向对象、对象关系映射等几种。

     
 5. 涉模型的完整性约束包括:实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。

      6. 阐述数据库三级模式、二级映象的意思和作用。

     
  数据库三级模式反映的凡数据的老三只抽象层次: 模式是针对数据库中漫天数据的逻辑结构和特征的叙述内模式同时称为存储模式,是指向数据库物理结构和储存方的叙述。外模式又称为子模式或用户模式,是对特定数据库用户相关的一对数据的逻辑结构以及特征的叙述

     
  数据库三级模式通过二级映象在 DBMS 内部贯彻这三单抽象层次的关系以及更换。外模式面向应用程序, 通过外模式/模式映象与逻辑模式建立联系, 实现数据的逻辑独立性。 模式/内模式映象建立模式与内模式之间的同样对一映射, 实现数量的大体独立性

第二节

如出一辙、相关概念

     
 1. 主键: 能够唯一地标识一个元组的习性或属性组称为关系的键或候选键。 若一个关乎起差不多只候选键则只是选其一作为主键(Primary key)。

     
 2. 外键:如果一个提到之一个要么雷同组属性引用(参照)了任何一个事关之主键,则称这个要立即组属性为外码或外键(Foreign key)。

     
 3. 关系数据库: 以关系模型建立的数据库称为关系数据库。 它是以有应用领域的富有涉及的会师

     
 4. 事关模式: 简单地游说,关系模式就是是针对涉及之路的概念, 包括涉及的特性构成、各属性之数据类型、 属性间的依赖性、 元组语义及完整性约束等。 论及是干模式于某某平等时刻的状态或内容, 关系模型是型, 关系是价值, 关系模型是静态的、 稳定的, 而关系是动态的、随时间不断变化的,因为提到操作以频频地创新着数据库被的多寡

     
 5.
实体完整性:用于标识实体的唯一性。它要求基本关系要使发生一个克标识元组唯一性的主键,主键不可知吧空,也不可取重复值。

     
 6. 参照完整性: 用于保护实体之间的援关系。 它要求一个论及之外键要么为空, 要么取与吃参照关系对应之主键值,即他键值必须是主键中曾经在的值

     
 7. 用户定义之完整性:就是对有同切实使用之数要满足的语义约束。包括非空、 唯一与布尔极约束三栽情景。

第二、重要知识点

     
1. 关系数据库语言分为关联代数、关系演算和结构化查询语开口三雅类。

     
2. 涉的5栽基本操作是择、投影、并、差、笛卡尔积

     
3.事关模式是对涉的叙说,五元组形式化表示也:R(U,D,DOM,F),其中

     
      R —— 关系名

     
      U —— 组成该干的属于性名集合

     
      D —— 属性组 U 中性能所来的地区

     
      DOM —— 属性向域的镜头集合

     
      F —— 属性间的多少因关系集合

     
4.笛卡尔乘积,选择以及阴影运算如下

图片 1

第三节

平、相关概念

     
 1. SQL:结构化查询语言的简称, 是关系数据库的正规语言。SQL 是相同种通用的、 功能最好强的关系数据库语言, 是对关系数据存取的标准接口, 也是差数据库系统之间互操作的底子。集数据查询、数据操作、数据定义、和数量控制作用让一体。

     
 2. 数定义:数据定义功能包括模式定义、表定义、视图和目录的概念。

     
 3. 嵌套查询:指将一个询问片嵌套在其他一个查询块的 WHERE 子句或 HAVING 短语的准绳中之询问。

仲、重要知识点

     
 1. SQL 数据定义语句的操作对象起:模式、表、视图和目录。

     
 2. SQL 数据定义语句的令动词是:CREATE、DROP 和 ALTER。

     
 3. RDBMS 中索引一般采取 B+树或 HASH 来实现

     
 4. 索引起好分成唯一索引、非唯一索引和聚簇索引其三种植类型。

图片 2

  6.SQL 创建表语句子之形似格式为

     
        CREATE TABLE <表名>

     
      
 ( <列名> <数据类型>[ <列级完整性约束> ]

     
      
 [,<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束>] ] …

     
        [,<表级完整性约束> ] ) ;

里<数据类型>可以是数据库系统支持之各种数码类,包括长度及精度。 

   
列级完整性约束为对单个列(本列)的完整性约束, 包括 PRIMARY KEY、 REFERENCES表名(列名)、UNIQUE、NOT NULL 等。 

   
表级完整性约束好是根据表中大多排的律,包括 PRIMARY KEY ( 列名列表) 、FOREIGN KEY REFERENCES 表名(列名) 等。

     
 7. SQL 创建索引语句子之形似格式为

     
        CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX <索引名>

     
        ON <表名> (<列名列表> ) ;

其间UNIQUE:表示创建唯一索引,缺省为非唯一索引;

     
CLUSTER:表示创建聚簇索引,缺省为非聚簇索引;

     
<列名列表>:一个要逗号分隔的几近单列名,每个列名后而及 ASC 或 DESC,表示升/降序,缺省为升序。多排时虽按为多元排序。 
  

   8. SQL 查询语句的相似格式为

     
      
 SELECT [ALL|DISTINCT] <算术表达式列表> FROM <表名或视图名列表>

     
        [ WHERE <条件表达式 1> ]

     
      
 [ GROUP BY <属性列表 1> [ HAVING <条件表达式 2 > ] ]

     
        [ ORDER BY <属性列表 2> [ ASC|DESC ] ] ;

其中

   
  ALL/DISTINCT: 缺省吧 ALL, 即列出所有查询结果记录, 包括重复记录。 DISTINCT则对重复记录只排有一致久

   
   算术表达式列表:一个要么多独逗号分隔的算术表达式,表达式由常量(包括数字和字符串)、列名、函数和算术运算符构成。每个表达式后尚只是跟别名。也不过用 *代表查询表中之所有列。

   
  <表名或视图名列表>: 一个或多独逗号分隔的表要看图名。 表或看图名后只是跟别名。

   
  条件表达式 1:包含关系要逻辑运算符的表达式,代表询问条件。

   
  条件表达式 2:包含关系要逻辑运算符的表达式,代表分组条件。

   
  <属性列表 1>:一个或逗号分隔的大半只列名。

   
  <属性列表 2>: 一个要逗号分隔的差不多单列名, 每个列名后可与 ASC 或 DESC, 表示升/降序,缺省为升序。

第四节

同等、相关概念和知识

     
 1.触发器凡是用户定义在基本表上的一样接近由事件驱动的例外过程。由服务器自动激活, 能执行更加复杂的检查与操作,具有双重精和重复强硬的多寡控制能力。使用 CREATE TRIGGER 命令建立触发器。

     
 2.计算机体系有艺安全、管理安全以及方针法律老三类似安全性问题。

     
 3. TCSEC/TDI 标准由安全策略、责任、保证与文档季只地方内容做。

     
 4. 常用存取控制方法包括自主存取控制(DAC)和强制存取控制(MAC)两种。

     
 5. 独立自主存取控制(DAC)的 SQL 语句包括 GRANT 和 REVOKE 两个。 用户权限由数量对象以及操作类型两片组成。

图片 3

     
 6. 常见SQL 自主权力控制命令和例子。

     
   1) 把对 Student 和 Course 表的方方面面权授予所有用户。

     
        GRANT ALL PRIVILIGES ON TABLE Student,Course TO PUBLIC

     
   2) 把对 Student 表的查询权和姓名修改权授予用户 U4。

     
        GRANT SELECT,UPDATE(Sname) ON TABLE Student TO U4 ;

     
   3) 把针对 SC 表的插入权限授予 U5 用户,并允许他传播该权限。

     
        GRANT INSERT ON TABLE SC TO U5 WITH GRANT OPTION ;

     
   4) 把用户 U5 对 SC 表的 INSERT
权限收回,同时撤销被他传播出去的授权。

     
        REVOKE INSERT ON TABLE SC FROM U5 CASCADE ;

     
   5) 创建一个角色 R1,并使该针对性 Student
表具有数据查询和更新权限。

     
        CREATE ROLE R1;

     
        GRANT SELECT,UPDATE ON TABLE Student TO R1;

     
   6) 对修改 Student 表结构的操作进行审计。

     
        AUDIT ALTER ON Student ;

数据库知识总结(2)范式

 一、相关概念和知识点

     
 1.数量据:反映一个涉及之中属性和性能之间的约关系,是切实世界属性间相互关联的架空,属于数据内在的习性以及语义的反映。

     
 2. 规范化理论:是用来统筹精美的涉嫌模式之为主理论。它通过分解关系模式来解除中非适宜的数因,以缓解插入异常、删除异常、更新异常和多少冗余问题。

     
 3. 函数依赖:简单地游说,对于涉及模式之有限个属于性子集X和Y,若X的任一取值能唯一确定Y的价值,则称Y函数依赖让X,记作X→Y。

     
 4. 未寻常函数依赖:对于涉及模式的一定量只属于性子集X和Y,如果X→Y,但Y!⊆X,则称X→Y为非寻常函数依赖;如果X→Y,但Y⊆X,则称X→Y为无寻常函数依赖。

     
 5. 完全函数依赖:对于涉及模式之星星只属于性子集X和Y,如果X→Y,并且对X的别一个真子集X’,都不曾X’→Y,则称Y对X完全函数依赖。

     
 6. 范式:指称某平种植级别之涉模式的会师。在统筹关系数据库时,根据满足依赖关系要求的异定义为不同的范式。

     
 7. 规范化:指将一个低一级范式的干模式,通过模式分解转换为多个大一级范式的涉及模式的聚众的进程。

     
 8. 1NF:若涉模式之兼具属性都是不可分的中坚数据项,则该干模式属于1NF。

     
 9. 2NF:1NF提到模式使还要满足各级一个勿主属性完全函数依赖于码,则该干模式属于2NF。

     
 10. 3NF:若涉模式之各个一个不主属性既不有的乘让码也非传递依赖于码,则该干模式属于3NF。

     
 11. BCNF:若一个提到模式之各级一个操因素还保证含码,则该干模式属于BCNF。

     
 12. 数据库设计:是乘对一个加以的应用环境,构造优化的数据库逻辑模式和情理结构,并因而建立数据库及其应用体系,使的会行得通地囤积和治本数据,满足各种用户之使需求,包括信息保管要求和数量操作要求。

     
 13.
数据库设计之6单核心步骤:需求分析,概念结构设计,逻辑结构设计,物理结构设计,数据库实施,数据库运行与保障。

     
 14. 定义结构设计:指将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构即概念模型的长河。也就算是通过对用户需进行综合、归纳与虚空,形成一个独门于具体DBMS的概念模型。

     
 15. 逻辑结构设计:将定义结构模型(基本E-R图)转换为某DBMS产品所支撑的数据模型相契合的逻辑结构,并针对性该展开优化。

     
 16. 大体结构设计:指为一个加以的逻辑数据模型选取一个无限可应用环境的情理构造的经过。包括计划数据库的储存结构和存取方法。

     
 17. 虚幻:指对实际的食指、物、事跟定义进行人工处理,抽取所关注的旅特征,忽小不本质之底细,并将这些特点用各种概念精确地加以描述,这些概念组成了某种模型。     
 18. 数据库设计要按照结构设计和作为设计互动结合的原则。     
 19. 数据字典主要概括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五单部分。

     
 20. 叔种常用抽象方法是分类、聚集和连。

     
 21. 片 E-R
图之间的冲要呈现在性冲突、命名冲突和结构冲突三单方面。     
 22. 数据库常用的存取方法包括索引方法、聚簇方法与 HASH方法三种植。

     
 23. 规定数据存放位置和贮结构需要考虑的要素要有: 存取时间、
存储空间利用率和维护代价等。

第二、细说数据库三范式

  2.1 第一范式(1NF)无复的排列

       第一范式(1NF)中数量库表的各国一样排都是不可分割的为主数据项

     
 同一列着莫克发差不多个价值

     
 即实业中之有属性不能够发出多独价值或者无可知生出再次的性

     
 简而言之,第一范式就是无重复的排。

     
 在任何一个关系数据库中,第一范式(1NF)是针对性涉及模式的主导要求,匪满足第一范式(1NF)的数据库就未是关系数据库

  

  2.2 第二范式(2NF)属性完全依赖让主键[脱部分子函数依赖]     

  满足第二范式(2NF)必须优先满足第一范式(1NF)。   
 

  第二范式(2NF)要求数据库表中的每个实例或执行务得让单纯一地别。     

  也促成区分通常需为说明加上一个排列,以囤各个实例的绝世标识。 

  第二范式(2NF)要求实体的习性完全靠让主关键字。所谓完全依赖是指无可知是不过指主关键字一部分的属性,如果存在,那么这特性与主关键字的当即无异于有些应该分离出来形成一个新的实体,新实体和原实体之间是如出一辙针对几近的关系。为实现区分通常需为说明加上一个排,以囤各个实例的绝世标识。简而言之,第二范式就是性质完全依靠让主键。

  2.3 第三范式(3NF)属性不指让任何未主属性[免去传递依赖]

     
 满足第三范式(3NF)必须事先满足第二范式(2NF)。

     
 简而言之,第三范式(3NF)要求一个数据库表中无含有已当其余表中已盈盈的非主关键字信息。

     
 例如,存在一个机构信息表,其中每个机构产生单位编号(dept_id)、部门称、部门简介等信息。那么当的员工信息表中列有机关编号后就非能够更用单位称、部门简介等和部门有关的音重新在员工信息表中。如果不有机构信息表,则基于第三范式(3NF)也理应构建它,否则便见面产生恢宏的数码冗余。简而言之,第三范式就是性质不负让其它未主属性。

  

  2.4
具体实例分析

  下面罗列一个学的学生系统的实例,以展示几只范式的运。

  于计划数据库表结构之前,我们事先确定一下一旦规划之始末包括那些。学号、学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩,系办地址、系办电话等消息。为了简单我们小就考虑这些字段信息。我们对于这些信,说关心的题材出如下几只面。

     
 1)学生发那些基本信息 
     
 2)学生选择了那些课,成绩是啊 
     
 3)每个课的学分是不怎么 
     
 4)学生属异常系,系的骨干信息是什么。

     
 首先第一范式(1NF):数据库表中的字段都是单一属性的,不可再分叉。这个单一属性由中心类型构成,包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。在目前底其他关系数据库管理体系(DBMS)中,不允而拿数量库表的平排又分为二列或多列,因此做出的还是符合第一范式的数据库。 

     
 我们再度考虑次范式,把持有这些信息放到一个表中(学号,学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩,系办地址、系办电话)下面有如下的指关系。 
     
 1)(学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) 
     
 2) (课程名称) → (学分) 
     
 3)(学号,课程)→ (学科成绩)

  根据依赖关系我们得以拿选课关系表SelectCourse改吗如下三单说明: 

     
 学生:Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话); 
     
 课程:Course(课程名称, 学分); 
     
 选课关系:SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。

     
 事实上,对照第二范式的渴求,这便是满足第二范式的数据库表,若不满足第二范式,会生如下问题

  (1)数据冗余: 同一门学科由n个学生选修,”学分”就再也n-1涂鸦;同一个学员选修了m门课程,姓名以及年即又了m-1不成。

  (2)更新非常:1)若调整了某门课程的学分,数据表中所有行的”学分”值都如更新,否则会产出平门课学分不同的景象。 
     
         
 2)假设要举办相同派系新的科目,暂时还未曾人修。这样,由于还无”学号”关键字,课程名称和学分也无法记录入数据库。

  (3)删除异常 : 假如果同一批判学生曾完成课程的选修,这些选修记录就是该打数据库表中删除。但是,与此同时,课程名称和学分信息也为去除了。很明显,这也会促成插入异常。

  我们再考虑怎样用那转化饱第三范式的数目库表,接着看上面的学习者表Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话),关键字为单一关键字”学号”,因为有如下决定涉及:

     
(学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) 
  但是还存下面的主宰涉及 
     
 (学号) → (所在学院)→(学院地点, 学院电话) 
     
 
即是非关键字段”学院地点”、”学院电话”对第一字段”学号”的传递函数依赖。 
     
 它呢会见有数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常的状(这里就是未具体分析了,参照第二范式中的分析)。根据第三范式把生关系表分为如下两独说明就得满足第三范式了:

     
 学生:(学号, 姓名, 年龄, 性别,系别); 
     
 系别:(系别, 系办地址、系办电话)。

SQL语句总结

SQL语句被经常因此关键词及其说明如下:

1)SELECT

用材从数据库被的表内选出,两个主要字:从 (FROM) 数据库被的报表内选出
(SELECT)。语法为
SELECT
“栏位名” FROM “表格名”。

2)DISTINCT

在上述 SELECT 关键词后增长一个 DISTINCT
就足以去除选择下的栏位中之再,从而形成求得这个表/栏位内生哪些不同之价值的力量。语法为
SELECT
DISTINCT “栏位名” FROM “表格名”。

3)WHERE

本条重点词可以帮我们选择性地抓资料,而未是全取出来。语法为
SELECT
“栏位名” FROM “表格名” WHERE “条件” 

4)AND OR

齐例被之 WHERE
指令可以给用来由于表格中有规范地摘资料。这个法可能是粗略的
(像上平等页的事例),也说不定是扑朔迷离的。复杂条件是出于二要么多只大概标准经过 AND
或是 OR 的连续要改为。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名”  WHERE “简单标准”  {[AND|OR]
“简单标准”}+

5)IN

于 SQL 中,在简单独情景下会为此到 IN  这个令;这等同页将介绍其中有:与
WHERE
有关的那一个状况。在这个用法下,我们先就掌握至少一个咱得之价,而我们以这些知道的价值都放入
IN  这个子句。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名”  WHERE “栏位名” IN (‘值一’, ‘值二’, …)
 

6)BETWEEN

IN 这个命令可以为我们按一要么累只非连续
(discrete)的值的克之内抓来资料库中之价值,而 BETWEEN
则是受咱得以运用一个限量 (range)
 内办案来资料库中的价值,语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名” WHERE “栏位名” BETWEEN ‘值一’ AND
‘值二’ 

7)LIKE

LIKE 是另外一个于 WHERE  子句被会用到的吩咐。基本上, LIKE
 能给咱们根据一个模式(pattern) 来寻觅有我们如果的资料。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名”  WHERE “栏位名” LIKE {模式} 

8)ORDER BY

咱们经常得能用拘捕来之素材做一个来网的显示。这也许是由于小为大
(ascending)  或是由大往小(descending)。在这种情况下,我们即便好使
ORDER BY 这个令来达成我们的目的。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名 [WHERE “条件”] ORDER BY “栏位名” [ASC,
DESC] 

9)函数

函数允许我们能对这些数字的型态存在的尽要列做运算,包括 AVG
(平均)、COUNT (计数)、MAX (最可怜价值)、MIN (最小值)、SUM
(总合)。语法为:
SELECT
“函数名”(“栏位名”) FROM “表格名”  

10)COUNT

以此要词能够帮助自己我们统计有稍许笔资料被选出来,语法为:
SELECT
COUNT(“栏位名”) FROM “表格名”

11)GROUP BY

GROUP BY
语句用于结合合计函数,根据一个要么多单列对结果集进行分组。语法为:
SELECT
“栏位1”, SUM(“栏位2”)  FROM “表格名”  GROUP BY “栏位1” 

12)HAVING

欠重大词可以帮忙我们对函数产生的价来设定条件。语法为:
SELECT
“栏位1”, SUM(“栏位2”)  FROM “表格名”  GROUP BY “栏位1”  HAVING
(函数条件)  

13)ALIAS

俺们好透过ALIAS为列名称及表名称指定别名,语法为:
SELECT
“表格别名”.”栏位1″ “栏位别名”  FROM “表格名” “表格别名”  

  • *

问题:

1、查询“001”课程比“002”课程成绩高之具备学员的学号;
select
a.S#
from
(select s#,score from SC where C#=’001′) a,
(select
s#,score from SC where C#=’002′) b
where
a.score>b.score and a.s#=b.s#;

2、查询平均成绩超越60分的同班的学号和平均成绩;
select
S#,avg(score)
from
sc
group
by S# having avg(score) >60;

3、查询有同学的学号、姓名、选课数、总成绩;
select
Student.S#,Student.Sname,count(SC.C#),sum(score)
from
Student left Outer join SC on Student.S#=SC.S#
group
by Student.S#,Sname

4、查询姓“李”的教师的个数;
select
count(distinct(Tname))
from
Teacher
where
Tname like ‘李%’;

5、查询没有学过“叶平”老师课的校友的学号、姓名;
select
Student.S#,Student.Sname
from
Student
where
S# not in (select distinct( SC.S#) from SC,Course,Teacher where
SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and
Teacher.Tname=’叶平’);

6、查询学过“001”并且也套过号“002”课程的同室的学号、姓名;
select
Student.S#,Student.Sname
from
Student,SC

where
Student.S#=SC.S# and SC.C#=’001′and exists( Select * from SC as
SC_2 where SC_2.S#=SC.S# and SC_2.C#=’002′);

 

7、查询学过“叶平”老师所教的所有课的同班的学号、姓名;
select
S#,Sname
from
Student
where
S# in
(select
S#
from
SC ,Course ,Teacher
where
SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname=’叶平’
group by S# having count(SC.C#)=(select count(C#) from Course,Teacher
where Teacher.T#=Course.T# and Tname=’叶平’));

8、查询所有课程成绩小于60分割的同校的学号、姓名;
select
S#,Sname
from
Student
where
S# not in (select Student.S# from Student,SC where S.S#=SC.S# and
score>60);

9、查询没有学全所有课的同学的学号、姓名;
select
Student.S#,Student.Sname
from
Student,SC
where
Student.S#=SC.S#
group
by Student.S#,Student.Sname having count(C#) <(select count(C#)
from Course);

10、查询至少发生同等门课和学号为“1001”的校友所模拟相同的同桌的学号和人名;
select
S#,Sname
from
Student,SC
where
Student.S#=SC.S# and C# in (select C# from SC where
S#=’1001’);

11、删除学习“叶平”老师课的SC表记录;
Delect
SC
from
course ,Teacher
where
Course.C#=SC.C# and Course.T#= Teacher.T# and Tname=’叶平’;

12、查询各科成绩最高与压低的分割:以如下形式展示:课程ID,最高分,最低分
SELECT
L.C# 课程ID,L.score 最高分,R.score 最低分
FROM
SC L ,SC R
WHERE
L.C# = R.C#
and
L.score
= (SELECT MAX(IL.score)
FROM
SC IL,Student IM
WHERE
IL.C# = L.C# and IM.S#=IL.S#
GROUP
BY IL.C#)
and
R.Score
= (SELECT MIN(IR.score)
FROM
SC IR
WHERE
IR.C# = R.C#
GROUP
BY IR.C# );

13、查询学生平均成绩及其名次
SELECT
1+(SELECT COUNT( distinct 平均成绩)
FROM
(SELECT S#,AVG(score) 平均成绩
FROM
SC
GROUP
BY S# ) T1
WHERE
平均成绩 > T2.等分成绩) 名次, S# 学生学号,平均成绩
FROM
(SELECT S#,AVG(score) 平均成绩 FROM SC GROUP BY S# ) T2
ORDER
BY 平均成绩 desc;

14、查询各科成绩前三名为之笔录:(不考虑成绩并列情况)
SELECT
t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数
FROM
SC t1
WHERE
score IN (SELECT TOP 3 score
FROM
SC
WHERE
t1.C#= C#
ORDER
BY score DESC)
ORDER
BY t1.C#;

15、查询各门功成绩最好好之前方少叫
SELECT
t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数
FROM
SC t1
WHERE
score IN (SELECT TOP 2 score
FROM
SC
WHERE
t1.C#= C#
ORDER
BY score DESC )

ORDER
BY t1.C#;

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