MySQL中数据类型介绍

① 、MySQL的数据类型

要害包含以下中国共产党第五次全国代表大会类:

平头档次:BIT、BOOL、TINY INT、SMALL INT、MEDIUM INT、 INT、 BIG INT

浮点数类型:FLOAT、DOUBLE、DE领驭L

字符串类型:CHA宝马X5、VALANDCHA大切诺基、TINY TEXT、TEXT、MEDIUM TEXT、LONGTEXT、TINY
BLOB、BLOB、MEDIUM BLOB、LONG BLOB

日期类型:Date、Date提姆e、TimeStamp、提姆e、Year

任何数据类型:BINA普拉多Y、VARBINA奥德赛Y、ENUM、SET、Geometry、Point、MultiPoint、LineString、MultiLineString、Polygon、GeometryCollection等

 

1、整型

MySQL数据类型 含义(有符号)
tinyint(m) 1个字节  范围(-128~127)
smallint(m) 2个字节  范围(-32768~32767)
mediumint(m) 3个字节  范围(-8388608~8388607)
int(m) 4个字节  范围(-2147483648~2147483647)
bigint(m) 8个字节  范围(+-9.22*10的18次方)

取值范围假若加了unsigned,则最大值翻倍,如tinyint
unsigned的取值范围为(0~256)。

 int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示上涨幅度,并不影响其实的取值范围,没有影响到显示的宽度,不知晓这些m有何用。

 

2、浮点型(float和double)

MySQL数据类型 含义
float(m,d) 单精度浮点型    8位精度(4字节)     m总个数,d小数位
double(m,d) 双精度浮点型    16位精度(8字节)    m总个数,d小数位

设七个字段定义为float(6,3),假使插入1个数123.45678,实际数据Curry存的是123.457,但总个数还以实际为准,即7人。整数部分最大是3位,如若插入数12.123456,存款和储蓄的是12.1234,如若插入12.12,存款和储蓄的是12.1200.

 

3、定点数

浮点型在数据库中存放的是类似值,而一定类型在数据库中存放的是精确值。 

decimal(m,d) 参数m<65 是总个数,d<30且 d<m 是小数位。

 

4、字符串(char,varchar,_text)

MySQL数据类型 含义
char(n) 固定长度,最多255个字符
varchar(n) 固定长度,最多65535个字符
tinytext 可变长度,最多255个字符
text 可变长度,最多65535个字符
mediumtext 可变长度,最多2的24次方-1个字符
longtext 可变长度,最多2的32次方-1个字符

char和varchar:

1.char(n)
若存入字符数小于n,则以空格补于其后,查询之时再将空格去掉。所以char类型存款和储蓄的字符串末尾不可能有空格,varchar不制止此。 

2.char(n)
定位长度,char(4)不管是存入多少个字符,都将占据四个字节,varchar是存入的骨子里字符数+一个字节(n<=255)或1个字节(n>255),

故而varchar(4),存入三个字符将占据伍个字节。 

3.char类型的字符串检索速度要比varchar类型的快。
varchar和text: 

1.varchar可内定n,text无法钦命,内部存款和储蓄varchar是存入的其实字符数+三个字节(n<=255)或1个字节(n>255),text是实在字符数+二个字

节。 

2.text类型不能够有暗中同意值。 

3.varchar可直接开立索引,text创制索引要钦命前有个别个字符。varchar查询速度快于text,在都制造索引的情状下,text的目录就像不起成效。

 

5.二进制数据(_Blob)

1._BLOB和_text存款和储蓄方式差别,_TEXT以文件方式存款和储蓄,英文存款和储蓄区分轻重缓急写,而_Blob是以二进制格局存款和储蓄,不分大小写。

2._BLOB存款和储蓄的数据只好完全读出。 

3._TEXT能够钦定字符集,_BLO不用钦命字符集。

 

6.日申时间项目

MySQL数据类型 含义
date 日期 ‘2008-12-2’
time 时间 ’12:25:36′
datetime 日期时间 ‘2008-12-2 22:06:44’
timestamp 自动存储记录修改时间

若定义三个字段为timestamp,这一个字段里的时光数额会随其余字段修改的时候自动刷新,所以这么些数据类型的字段能够存放那条记下最终被涂改的年月。

 

数据类型的属性

 

MySQL关键字 含义
NULL 数据列可包含NULL值
NOT NULL 数据列不允许包含NULL值
DEFAULT 默认值
PRIMARY KEY 主键
AUTO_INCREMENT 自动递增,适用于整数类型
UNSIGNED 无符号
CHARACTER SET name 指定一个字符集

 

贰 、MYSQL数据类型的长度和限制

各数据类型及字节长度一览表:

数据类型 字节长度 范围或用法
Bit 1 无符号[0,255],有符号[-128,127],天缘博客备注:BIT和BOOL布尔型都占用1字节
TinyInt 1 整数[0,255]
SmallInt 2 无符号[0,65535],有符号[-32768,32767]
MediumInt 3 无符号[0,2^24-1],有符号[-2^23,2^23-1]]
Int 4 无符号[0,2^32-1],有符号[-2^31,2^31-1]
BigInt 8 无符号[0,2^64-1],有符号[-2^63 ,2^63 -1]
Float(M,D) 4 单精度浮点数。天缘博客提醒这里的D是精度,如果D<=24则为默认的FLOAT,如果D>24则会自动被转换为DOUBLE型。
Double(M,D) 8  双精度浮点。
Decimal(M,D) M+1或M+2 未打包的浮点数,用法类似于FLOAT和DOUBLE,天缘博客提醒您如果在ASP中使用到Decimal数据类型,直接从数据库读出来的Decimal可能需要先转换成Float或Double类型后再进行运算。
Date 3 以YYYY-MM-DD的格式显示,比如:2009-07-19
Date Time 8 以YYYY-MM-DD HH:MM:SS的格式显示,比如:2009-07-19 11:22:30
TimeStamp 4 以YYYY-MM-DD的格式显示,比如:2009-07-19
Time 3 以HH:MM:SS的格式显示。比如:11:22:30
Year 1 以YYYY的格式显示。比如:2009
Char(M) M
定长字符串。
VarChar(M) M 变长字符串,要求M<=255
Binary(M) M 类似Char的二进制存储,特点是插入定长不足补0
VarBinary(M) M 类似VarChar的变长二进制存储,特点是定长不补0
Tiny Text Max:255 大小写不敏感
Text Max:64K 大小写不敏感
Medium Text Max:16M 大小写不敏感
Long Text Max:4G 大小写不敏感
TinyBlob Max:255 大小写敏感
Blob Max:64K 大小写敏感
MediumBlob Max:16M 大小写敏感
LongBlob Max:4G 大小写敏感
Enum 1或2 最大可达65535个不同的枚举值
Set 可达8 最大可达64个不同的值
Geometry    
Point    
LineString    
Polygon    
MultiPoint    
MultiLineString    
MultiPolygon    
GeometryCollection    

叁 、使用提议

① 、在内定数据类型的时候一般是运用从小原则,比如能用TINY
INT的最好就不要INT,能用FLOAT类型的就不要DOUBLE类型,这样会对MYSQL在运转功效上抓好一点都不小,尤其是天机据量测试条件下。

贰 、不需求把数据表设计的太过复杂,功效模块上分别大概对于后期的维护更为便利,慎重出现大杂烩数据表

③ 、数据表和字段的起名字也是一门学问

④ 、设计数据表结构以前请先想象一下是您的屋子,恐怕结果会越加客观、高效

伍 、数据库的最后设计结果自然是成效和可扩充性的折中,偏向任何一方都以不妥的

 

选择数据类型的为主条件

前提:使用符合储存引擎。

采纳规范:依照选定的蕴藏引擎,显明哪些抉择适用的数据类型。

上边包车型地铁选料格局按存款和储蓄引擎分类:

  • MyISAM
    数据存款和储蓄引擎和数据列:MyISAM数据表,最好使用固定长度(CHASportage)的数量列代替可变长度(VARubiconCHAHighlander)的数据列。
  • MEMO兰德酷路泽Y存款和储蓄引擎和数据列:MEMO昂科威Y数据表近年来都接纳一定长度的数据行存款和储蓄,由此无论使用CHAOdyssey或VA宝马X5CHA奥迪Q5列都尚未涉嫌。两者都是用作CHALacrosse类型处理的。
  • InnoDB 存款和储蓄引擎和数据列:提议利用 VA揽胜极光CHA奥迪Q5类型。

对此InnoDB数据表,内部的行存款和储蓄格式无差异固定长度和可变长度列(所有数据行都使用指向数据列值的头指针),由此在精神上,使用固定长度的CHAHighlander列不自然比采纳可变长度VA大切诺基CHALacrosse列不难。由此,首要的性质因素是数据行使用的存款和储蓄总量。由于CHAKuga平均占用的上空多于VAGL450CHA劲客,因此使用VA陆风X8CHASportage来最小化须求处理的数据行的储存总量和磁盘I/O是比较好的。

下边说一下永恒长度数据列与可变长度的数据列。

char与varchar

CHA昂科威和VACR-VCHAOdyssey类型类似,但它们保存和寻找的章程不一致。它们的最大尺寸和是还是不是尾部空格被保存等方面也不一致。在存储或探寻进程中不开展高低写转换。

上边包车型地铁表显示了将各样字符串值保存到CHA陆风X8(4)和VALANDCHA昂科拉(4)列后的结果,表明了CHAKoleos和VAWranglerCHA悍马H2之间的反差:

CHAR(4) 存储需求 VARCHAR(4) 存储需求
‘    ‘ 4个字节 1个字节
‘ab’ ‘ab  ‘ 4个字节 ‘ab ‘ 3个字节
‘abcd’ ‘abcd’ 4个字节 ‘abcd’ 5个字节
‘abcdefgh’ ‘abcd’ 4个字节 ‘abcd’ 5个字节

请留心上表中最后一行的值只适用不利用严酷方式时;若是MySQL运营在从严方式,超过列长度不的值保存**,并且会师世错误。

从CHAPAJERO(4)和VA陆风X8CHA奥迪Q5(4)列车检查索的值并不接二连三一样,因为检索时从CHALacrosse列删除了底部的空格。通过上边包车型大巴例证表达该距离:
mysql> CREATE TABLE vc (v VARCHAR(4), c CHAR(4));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
 
mysql> INSERT INTO vc VALUES (‘ab  ‘, ‘ab  ‘);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 
mysql> SELECT CONCAT(v, ‘+’), CONCAT(c, ‘+’) FROM vc;
+—————-+—————-+
| CONCAT(v, ‘+’) | CONCAT(c, ‘+’) |
+—————-+—————-+
| ab  +          | ab+            |
+—————-+—————-+
1 row in set (0.00 sec)

text和blob

 

在运用text和blob字段类型时要留心以下几点,以便更好的发挥数据库的质量。

①BLOB和TEXT值也会引起本身的一部分题材,尤其是执行了大批量的去除或更新操作的时候。删除那种值会在数据表中留下十分的大的”空洞”,以往填入那几个”空洞”的记录或然长度分裂,为了抓实质量,提出定期选拔OPTIMIZE TABLE 成效对那类表进行零散整理.

②运用合成的(synthetic)索引。合成的索引列在好何时候是有效的。一种格局是根据其余的列的剧情建立贰个散列值,并把那一个值存款和储蓄在单独的数据列中。接下来您就足以透过搜寻散列值找到数据行了。不过,我们要小心那种技能只好用于规范匹配的查询(散列值对于类似<或>=等范围搜索操作符
是不曾用处的)。我们能够选用MD5()函数生成散列值,也能够接纳SHA1()或CRAV4C32(),可能利用自个儿的应用程序逻辑来测算散列值。请牢记数值型散列值能够很高效用地囤积。同样,借使散列算法生成的字符串带有底部空格,就无须把它们存储在CHA福睿斯或VA奥德赛CHA中华V列中,它们会惨遭尾部空格去除的影响。

合成的散列索引对于那一个BLOB或TEXT数据列特别有用。用散列标识符值查找的速度比搜索BLOB列自己的速度快很多。

③在不要求的时候防止予检查索大型的BLOB或TEXT值。例如,SELECT
*查询就不是很好的想法,除非您可知明确作为约束规范的WHERE子句只会找到所须要的数据行。不然,你可能毫无目标地在互联网上传输多量的值。那也是
BLOB或TEXT标识符音信存款和储蓄在合成的索引列中对大家具备支持的例子。你能够搜索索引列,决定这个急需的数额行,然后从合格的多少行中检索BLOB或
TEXT值。

④把BLOB或TEXT列分离到独门的表中。在少数环境中,假使把那几个多少列移动到第一张数据表中,能够让你把原数据表中
的数据列转换为一定长度的数量行格式,那么它正是有意义的。那会缩减主表中的碎片,使您收获一定长度数据行的质量优势。它还使您在主数据表上运维SELECT *查询的时候不会透过互连网传输多量的BLOB或TEXT值。

浮点数与定点数

为了能够引起我们的信赖,在介绍浮点数与一定数在此以前先让我们看3个例子:
mysql> CREATE TABLE test (c1 float(10,2),c2 decimal(10,2));
Query OK, 0 rows affected (0.29 sec)

mysql> insert into test values(131072.32,131072.32);
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)

mysql> select * from test;
+———–+———–+
| c1        | c2        |
+———–+———–+
| 131072.31 | 131072.32 |
+———–+———–+
1 row in set (0.00 sec)

从上面的例证中大家看出c1列的值由131072.32化为了131072.31,这正是浮点数的不精确性造成的。

在mysql中float、double(或real)是浮点数,decimal(或numberic)是定点数。

浮点数相对于定点数的独到之处是在长短一定的情景下,浮点数能够代表更大的数码范围;它的欠缺是会引起精度难题。在之后关于浮点数和定点数的应用中,我们要切记以下几点:

  1. 浮点数存在误差难点;
  2. 对货币等对精度敏感的多少,应该用确定地点数表示或存款和储蓄;
  3. 编制程序中,倘诺用到浮点数,要尤其注意误差难点,并尽量防止做浮点数相比;
  4. 要专注浮点数中一些特殊值的处理。

 

ref:http://www.w3cschool.cc/mysql/mysql-data-types.html

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