面试-MySQL统计

三范式

三范式定义(范式和反范式)

1NF:逐个数据项都以微乎其微单元,不可分割,显然行列之后只好对应一个数额。

2NF:每五个非主属性完全依靠于候选码(属性组的值能唯一的标识三个元组,不过其子集不可以)。

3NF:每二个非主属性既不传递尊崇于,也不有的凭借于(主码=候选码为七个市,从中选出3个看作主码)。

BCNF主属性(候选码中的某1性情能)内部也无法有的或传递器重于码。

4NF :没有多值依赖。

数据类型

MySQL数据类型-菜鸟教程 

MYSQL中数据类型介绍

平头: int(m)里的m是表示数据展现涨幅,浮点数,定点数。

字符串:char(n)4.0 n 代表字节,5.0 n 代表字符 (UTF-8=3zj,GBK=2zj)

 char 固定的字符数,空格补上;检索速度快。

 varchar 字符数+1个字节(n<=255)或2个字节(n>255)

 text 字符数+1个字节;不可以有暗中同意值;索引要内定前有个别个字符;文本情势存储

 blob 二进制格局存储

积存引擎

各类存储引擎的区分与联系   
 
(存储数据技术和政策,存储机制、索引技巧、锁定水平等)

数据库存储引擎 
   show table status 彰显表的有关音信

InnoDB与MyISAM的可比(从5.7上马innodb存储引擎成为暗许的囤积引擎。)

 锁机制:行级锁,表级锁

 事务操作:事务安全,不援助

InnoDB
(1)可信赖性须求相比较高,必要工作;(2)表更新和询问都一定的一再,并且行锁定的空子相比较大的场馆。

 MySQL4.1后头每一种表的数据和目录存储在二个文书里。

 InnoDB
选拔了MVCC来支撑高产出,并且已毕了两个正规的割裂级别。其私行认同级别是REPEATABLE
READ(可重复读) ,行级锁。

 自动磨难恢复生机。与其他存储引擎差距,InnoDB表可以自行从魔难中还原。

 外键约束。MySQL帮忙外键的仓储引擎只有InnoDB。

 接济自动伸张列AUTO_INCREMENT属性。

My伊萨m  (1)做过多count
的乘除;(2)插入不频仍,查询相当频仍;(3)没有事情。

 表存储在八个文件中,数据文件(MYD)和目录文件(MYI)

 表级锁,读=共享锁,写=排它锁。

 适合拔取密集型的表,插入密集型的表。

数据库ACID

数据库的ACID

数据库事务介绍

原子性(Atomicity)3个政工必须被视为二个不可分割的小不点儿工作单元,整个业务中的全数操作依旧全体付出成功,要么全体失利回滚,对于一个事情来说,无法只进行其中的一有的操作。

一致性(Consistency)数据库总是从1个一致性的动静转换来另三个一致性的气象。

隔离性(Isolation)一个事务所做的改动在终极提交此前,对其他工作是不可知的。

持久性(Durability)设若事情提交,则其所做的修改不会永远保存到数据库。

4 种隔离级别

MVVC的简约介绍

READ
UNCOMMITTED(未提交读)脏读
:事务中的修改,尽管没有付诸,对其他业务也都以可知的。

READ
COMMITTED(提交读)不可重复读
:事务从先河直到提交此前,所做的其余修改对其余事情都是不可知的。

REPEATABLE
READ(可重新读):幻读:
七个作业按相同的询问条件读取从前检索过的数码,其他事情插入了满足其查询条件的新数据。暴发幻行。

SECR-VIALIZABLE(可串行化) 强制事务串行执行

MVVC是个行级锁的变种,它在平常读意况下防止了加锁操作,自特定情景下加锁

Mysql死锁难点

Mysql悲观锁总计和履行

Mysql乐观锁计算和施行

SELECT … LOCK IN SHARE MODE SELECT … FO奥迪Q7 UPDATE:(LOCK IN SHARE
MODE 在有一方工作要Update 同二个表单时很简单造成死锁)

开朗锁:取锁退步,暴发回溯时影响作用。

 取数据时觉得其他线程不会对数据开展改动。

 更新时判断是或不是对数据开展改动,版本号机制或CAS操作。

想不开锁:每一次取多少都会加锁。

innodb_lock_wait_timeout 等待锁超时回滚事务:  【超时法】

直观方法是在七个事情相互等待时,当一个等候时间超越设置的某一阀值时,对中间一个业务举办回滚,另二个事务就能继续执行。在innodb中,参数innodb_lock_wait_timeout用来设置超时时间。

wait-for graph算法来主动进行死锁检测:  【等待图法】

innodb还提供了wait-for
graph算法来主动展开死锁检测,每当加锁请求不可以立刻满意急需并跻身等待时,wait-for
graph算法都会被触发。

索引

目录(存储引擎 火速找到记录的一种数据结构,索引的基本成效)

什么是B-Tree

MySQL索引背后的数据结构及算法原理

MySQL品质优化-慢查询分析、优化索引和安排

索引类型:

 B-Tree索引 索引列的相继影响者是不是使用索引。

 哈希索引

 无法用于排序。

 只协助整个非常。

 只帮助等值相比。

 有众多哈希冲突时,成效不太高。

 空间数据索引(ENVISION-Tree)无需前缀查询,从有着维度查询数据。

 全文检索 查找文本中的关键词,类似于搜索引擎做的事体。

 具体项目介绍:

单列索引:不容许为空

 普通索引 不允许有空值

 唯一索引

 主键索引 在 InnoDB 引擎中很关键

组成发动机:两个字段上成立的目录,复合索引时根据最左前缀原则。

 查询中有个别列有范围查询,则其左侧的享有列都无法使用查询

全文索引:

空间索引:

参考:细说mysql索引本身的MYSQL学习心得(九)
索引

MySQL索引详解 (一般拔取磁盘I/O次数评价索引结构的高低。)

 磁盘存取原理

 局地性原理与磁盘预读

M 阶 B-Tree

 图片 1

 根节点至少有三个子树。

 每一个非叶子节点由n-壹个key和n个指针组成。

 分支节点至少存有m/2颗子树,最多具有m个子树。(除根节点和叶子结点外)

 全体叶节点具有相同的纵深,等于树高 h。

 各个叶子节点最少包涵三个key和多少个指针,最多包括2d-1个key和2d个指针。

B+ Tree

 内节点不存储data,只存储key。

 叶子节点不存储指针。

MySQL 索引落成

 MyISAM 索引文件和数据文件是分开,非聚集索引。

 InnoDB 叶节点包罗了完全的数目记录,聚集索引。依据主键聚集。

EXPLAIN 字段介绍

 possible_keys:突显只怕应用在那张表中的目录。

 key:实际运用的目录。

 key_len:使用的目录的尺寸,越短越好。

 ref:显示索引的哪一列被采用了。

 rows:MySQL认为必须寻找的用来回到请求数据的行数。

 type:使用了何连串型。从最好到最差的连日类型为system、const(常量)、eq_ref、ref、range、index(索引全表扫描)和ALL(全表扫描)。

视图 

MySQL数据库视图

MySQL –
视图算法

视图最简便的兑现情势是把select语句的结果存放到权且表中。具有品质难题,优化器很难优化一时表上的查询。

 合并算法 :select语句与外表查询视图的select语句举办联合,然后实施。

 一时半刻表算法 :先实施视图的select语句,后举行外部查询的语句。

视图在有些景况下得以荣升品质,并和任何升级质量的章程叠加使用。

 视图不得以跨表举行改动数据,

 创制有标准限制的视图时,加上“WITH CHECK OPTION”命令。

触发器

 触发器的触发事件 , 可以是 INSE帕杰罗T 、UPDATE 或许 DELETE 。

 触发时间 , 能够是 BEFORE 或许 AFTE凯雷德。

 同2个表相同触发时间的如出一辙触发事件 , 只可以定义三个触发器,只接济基于行触发。

 触发器的原子性,InnoDB协助工作,MyISAM不帮助。

事件

   
 
看似于Linux的定时职分,某些时间或然每隔一段时间执行一段SQL代码。

备份

数据备份(深刻浅出Mysql 27章 备份与回复)

 全备份与增量备份的相比较。

 担保 MySQL 打开 log-bin 选项,有了 BINLOG,MySQL
才得以在须要的时候做完 整復苏,或依照时间点的复原,或基于地点的回复。

逻辑备份(将数据库中的数据备份为三个文件文件,备份的文件能够被查 看和编排。)

物理备份

 冷备份:cp移动数据文件的方法。

 还原:移动数据文件,使用 mysqlbinlog 工具复苏自备份以来的装有
BINLOG。

 热备份:(将要备份的表加读锁,然后再 cp 数据文件到备份目录。)

 MyISAM:mysqlhotcopy工具。

 ibbackup 是 Innobase 公司(www.innodb.com)的多个热备份工具。

恢复

     完全苏醒

 将备份作为输入执行。

 将备份后举办的日志举办重做。

    
不完全复苏(跳过误操作语句,再回复后
 面执行的口舌,达成我们的东山再起。)

 基于时间点的操作。跳过故障发生时间。

 基于地点的过来。找到出错语句的岗位号,并跳过岗位距离。

 

日志

荒谬日志:笔录了当 mysqld 运维和终止时,以及服务器在
运转进程中暴发任何严重错误时的连带新闻。

二进制文件:笔录了有着的 DDL(数据定义语言)语句和
DML(数据操纵语言)
语句,不包含数据查询语句。语句以“事件”的花样保留,它讲述了多少的更改过程。(定期删除日志,私下认同关闭)。

询问日志:笔录了客户端的具有语句,格式为纯文本格式,可以直接举办读取。(log
日志中著录了具有数据库的操作,对于访问频仍的系统,此日志对系统品质的熏陶较大,提议关闭,默认关闭)。

慢查询日志:慢查询日志记录了包罗全部执行时间当先参数long_query_time(单位:秒)所设置值的
SQL
语句的日志。(纯文本格式)MySQL日志文件之不当日志和慢查询日志详解

日志文件小结:

 系统故障时,提出首先查看错误日志,以支援用户火速定位故障原因。

 记录数据的改观、数据的备份、数据的复制等操作时,打开二进制日志。暗许不记录此日志,提出通过–log-bin
选项将此日志打开。

 如若愿意记录数据库爆发的其余操作,包罗 SELECT,则需求用–log
将查询日志打开,
此日志暗许关闭,一般景色下提出不用打开此日志,防止影响系统一体化质量。

 查看系统的品质问题, 希望找到有总体性难题的SQL语 句,须求 用
–log-slow-queries 打开慢查询日志。对于大气的慢查询日志,提议采纳mysqldumpslow 工具 来拓展集中查看。

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