Python 函数式编程

lambda表达式

  1. 以lambda开头
  2. 紧跟一定的参数(假诺局部话)
  3. 参数后用冒号和表明式宗旨隔开
  4. 只是一个表明式,所以,没有return

# 计算一个数字的100倍数
stm = lambda x: 100 * x 

stm(89)

map

  1. 把集合或者列表的因素,每一个因素都依据一定规则(函数)进行操作,生成一个新的列表或者聚众
  2. map函数是系统提供的保有映射效能的函数,重回值是一个迭代目的

def mulTen(n):
    return n*10

l3 = map(mulTen, l1 ) # map类型是一个可迭代的结构,所以可以使用for遍历
for i in l3:
    print(i)

l4 = [i for i in l3]
print(l4)
# 上面列表生成式得到的结果为空——可迭代结果不能用列表生成式

reduce

  1. 把一个可迭代对象最终归并成一个结实
  2. 对于作为参数的函数要求: 多少个参数+重返值

from functools import reduce

# 定义一个操作函数,求和
def myAdd(x,y):
    return x + y

# 对于列表[1,2,3,4,5,6]执行myAdd的reduce操作
rst = reduce( myAdd, [1,2,3,4,5,6] )
print(rst)

filter

  1. 对一组数据开展过滤,符合条件的数目(使过滤函数重临True)会转移一个新的列表并回到
  2. 调用格式: filter(f, data), f是过滤函数, data是数量

def isEven(a):
    return a % 2 == 0

l = [3,4,56,3,2,3,4556,67,4,4,3,23455,43]

rst = filter(isEven, l) # 返回的是一个可迭代对象

sorted

  1. sorted(data, key,
    reverse),data:排序对象,key:在排序前对每一个元素举行key函数运算,reverse:若True则翻转

a = [-43,23,45,6,-23,2,-4345]

al = sorted(a, key=abs, reverse=True) # 即按照绝对值的倒叙排列

print(al)

归来函数

def myF4( *args):
    def myF5():
        rst = 0
        for n in args:
            rst += n
        return rst
    return myF5

f5 = myF4(1,2,3,4,5,6,7,8,9,0)
# f5的调用方式
f5()

闭包(closure)

def count():
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        def f():
        return i * i
    fs.append(f)
    return fs


f1, f2, f3 = count()
print(f1(), f2(), f3()) # 结果:9 9 9
  • 致使上述情景的来头是,再次来到函数引用了变量i,
    i并非立刻实施,而是等到六个函数都回来的时候才联合接纳,此时i已经变成了3,最终调用的时候,都回到的是
    3*3
  • 此题材讲述成:重临闭包时,再次来到函数无法引用任何循环变量
  • 缓解方案:
    再创立一个函数,用该函数的参数绑定循环变量的当下值,无论该循环变量将来怎么改变,已经绑定的函数参数值不再改变

def count():
    def f(j):
        def g():
        return j * j
    return g
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        fs.append(f(i))
        return fs


f1, f2, f3 = count()
print(f1(), f2(), f3()) # 结果:1 4 9

装饰器(Decrator)

# 对hello函数进行功能扩展,每次执行hello万打印当前时间
import time


def print_time(f):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("Time: ", time.ctime())
        return f(*args, **kwargs)
    return wrapper


@print_time
def hello3():
    print('我是手动执行的喵||')
    return


if __name__ == '__main__':
    hello3()
    print('*' * 30)
    hello3 = print_time(hello3)
    hello3()
    print('*' * 30)
    f = print_time(hello3)
    f()
    print('*' * 30)

# 结果:
'''
Time:  Sun Aug 26 21:01:18 2018 
我是手动执行的喵||
******************************
Time:  Sun Aug 26 21:01:18 2018
Time:  Sun Aug 26 21:01:18 2018
我是手动执行的喵||
******************************
Time:  Sun Aug 26 21:01:18 2018
Time:  Sun Aug 26 21:01:18 2018
Time:  Sun Aug 26 21:01:18 2018
我是手动执行的喵||
******************************
'''

解释运作结果:

  1. 运行hello3():

    Time: Sun Aug 26 21:01:18 2018
    自家是手动执行的喵||

    hello3()使用装饰器,先打印时间,再运行函数内部

  2. 运行print_time(hello3):

    Time: Sun Aug 26 21:01:18 2018
    Time: Sun Aug 26 21:01:18 2018
    本人是手动执行的喵||

    print_time运行打印时间,重回hello3,再如1

  3. 运行print_time(print_time(hello3)):

    Time: Sun Aug 26 21:01:18 2018
    Time: Sun Aug 26 21:01:18 2018
    Time: Sun Aug 26 21:01:18 2018
    本身是手动执行的喵||

    多加一层,多一个时刻

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