数据库基本知识

数据库也是计量机类笔试面试中不可防止会遇见的考点,尤其是银行和一部分传统软件类公司。这里遵照整理的资料,对数据库的连锁文化也做个小结吧。希望学过数据库但长日子不用的同窗按照这个知识可以回想和重拾,没学过的同班能左右一些数据库的基础知识。

第一节

 一、相关概念    

  1.
Data:数据,是数据库中积存的基本目标,是讲述事物的记号记录。

     
 2.
Database:数据库,是由来已久储存在统计机内、有集体的、可共享的汪洋数额的成团

     
 3.
DBMS:数据库管理体系,是坐落用户与操作系统之间的一层数据管理软件,用于科学地公司、存储和管制数据、高效地获取和维护数据。

     
 4.
DBS:数据库系统,指在电脑连串中引入数据库后的体系,一般由数据库、数据库管理连串、应用系列、数据库管理员(DBA)构成。

     
 5.
数据模型:是用来抽象、表示和处理具体世界中的数据和音讯的工具,是对切实世界的模拟,是数据库系统的骨干和底蕴;其重组要素有数据结构、数据操作和完整性约束

     
 6.
概念模型:也称新闻模型,是按用户的见地来对数据和音信建模,首要用来数据库设计。

     
 7. 逻辑模型:是按电脑类其余理念对数码建模,用于DBMS实现。

     
 8.
物理模型:是对数码最底部的纸上谈兵,描述数据在系统之中的意味方法和存取方法,在磁盘或磁带上的囤积形式和存取方法,是面向总计机系列的。

     
 9.
实体和总体性:客观存在并可互相区分的事物称为实体。实体所享有的某一表征称为属性。

     
 10.E-R图:即实体-关系图,用于描述现实世界的东西及其相互关系,是数据库概念模型设计的显要工具。

     
 11.关联格局:从用户意见看,关系格局是由一组关系结合,每个关系的数据结构是一张规范化的二维表。

     
 12.型/值:型是对某一类数据的布局和性质的认证;值是型的一个实际赋值,是型的实例。

     
 13.数据库形式:是对数据库中总体数据的逻辑结构(数据项的名字、类型、取值范围等)和特点(数据里面的联系以及数额有关的安全性、完整性要求)的描述。

     
 14.数据库的三级系统结构:外格局、形式和内形式

     
 15.数据库内形式:又叫做积存情势,是对数据库物理构造和储存情势的叙述,是数额在数据库内部的意味方法。一个数据库只有一个内形式

     
 16.数据库外格局:又称为子格局或用户情势,它是数据库用户可以看见和采用的一些数据的逻辑结构和特征的叙述,是数据库用户的数码视图。平日是格局的子集。一个数据库可有两个外格局

     
 17.数据库的二级映像:外模式/形式影像、形式/内格局映像。

 二、重点知识点

  1. 数据库系统由数据库、数据库管理序列、应用系统和数据库管理员构成。

     
 2. 数据模型的三结合要素是:数据结构、数据操作、完整性约束原则。

     
 3. 实体型之间的联系分为一对一、一对多和多对多二种档次。

     
 4. 广泛的数据模型包括:提到、层次、网状、面向对象、对象关联映射等几种。

     
 5. 涉及模型的完整性约束包括:实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。

      6. 讲演数据库三级形式、二级映象的意思及效果。

     
  数据库三级情势反映的是数码的六个抽象层次: 格局是对数据库中一切数据的逻辑结构和特性的讲述内形式又叫做存储格局,是对数据库物理构造和仓储格局的讲述。外形式又称为子情势或用户形式,是对一定数据库用户相关的一些数据的逻辑结构和特征的叙述

     
  数据库三级格局通过二级映象在 DBMS 内部贯彻这五个抽象层次的联络和转移。外格局面向应用程序, 通过外情势/情势映象与逻辑情势建立联系, 实现多少的逻辑独立性。 情势/内格局映象建立格局与内情势之间的一对一映射, 实现数量的大体独立性

第二节

一、相关概念

     
 1. 主键: 可以唯一地标识一个元组的习性或属性组称为关系的键或候选键。 若一个提到有八个候选键则可选其一作为主键(Primary key)。

     
 2. 外键:假若一个关系的一个或一组属性引用(参照)了另一个关乎的主键,则称这几个或那组属性为外码或外键(Foreign key)。

     
 3. 关系数据库: 遵照关系模型建立的数据库称为关周到据库。 它是在某个应用领域的有着涉及的集结

     
 4. 事关形式: 简单地说,关系形式就是对关联的型的定义, 包括涉及的性能构成、各属性的数据类型、 属性间的依靠、 元组语义及完整性约束等。 提到是涉及格局在某一每一日的景色或内容, 关系模型是型, 关系是值, 关系模型是静态的、 稳定的, 而关系是动态的、随时间不断变更的,因为涉嫌操作在不停地立异着数据库中的数据

     
 5.
实体完整性:用于标识实体的唯一性。它要求主题关系必须要有一个可以标识元组唯一性的主键,主键不可能为空,也不足取重复值。

     
 6. 参照完整性: 用于爱惜实体之间的引用关系。 它要求一个涉及的外键要么为空, 要么取与被参照关系对应的主键值,即外键值必须是主键中已存在的值

     
 7. 用户定义的完整性:就是本着某一实际采纳的数目必须满意的语义约束。包括非空、 唯一和布尔条件约束二种情景。

二、首要知识点

     
1. 关系数据库语言分为涉嫌代数、关系演算和结构化查询语言三大类。

     
2. 关乎的5种基本操作是慎选、投影、并、差、笛卡尔(Carl)积

     
3.涉及情势是对关联的描述,五元组情势化表示为:R(U,D,DOM,F),其中

     
      R —— 关系名

     
      U —— 组成该关系的属性名集合

     
      D —— 属性组 U 中性能所来自的域

     
      DOM —— 属性向域的画面集合

     
      F —— 属性间的数额倚重关系集合

     
4.笛卡尔(Carl)乘积,接纳和阴影运算如下

图片 1

第三节

一、相关概念

     
 1. SQL:结构化查询语言的简称, 是关系数据库的正规语言。SQL 是一种通用的、 效用极强的关周详据库语言, 是对关系数据存取的标准接口, 也是不同数据库系统之间互操作的底蕴。集数据查询、数据操作、数据定义、和数码控制功用于一体。

     
 2. 数目定义:数据定义功效包括情势定义、表定义、视图和目录的概念。

     
 3. 嵌套查询:指将一个询问块嵌套在另一个查询块的 WHERE 子句或 HAVING 短语的条件中的查询。

二、首要知识点

     
 1. SQL 数据定义语句的操作对象有:情势、表、视图和目录。

     
 2. SQL 数据定义语句的一声令下动词是:CREATE、DROP 和 ALTER。

     
 3. RDBMS 中索引一般选择 B+树或 HASH 来实现

     
 4. 索引可以分为唯一索引、非唯一索引和聚簇索引三连串型。

图片 2

  6.SQL 成立表语句的相似格式为

     
        CREATE TABLE <表名>

     
      
 ( <列名> <数据类型>[ <列级完整性约束> ]

     
      
 [,<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束>] ] …

     
        [,<表级完整性约束> ] ) ;

个中<数据类型>可以是数据库系统补助的各种数据类型,包括长度和精度。 

   
列级完整性约束为针对单个列(本列)的完整性约束, 包括 PRIMARY KEY、 REFERENCES表名(列名)、UNIQUE、NOT NULL 等。 

   
表级完整性约束可以是按照表中多列的封锁,包括 PRIMARY KEY ( 列名列表) 、FOREIGN KEY REFERENCES 表名(列名) 等。

     
 7. SQL 成立索引语句的貌似格式为

     
        CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX <索引名>

     
        ON <表名> (<列名列表> ) ;

中间UNIQUE:表示制造唯一索引,缺省为非唯一索引;

     
CLUSTER:表示创立聚簇索引,缺省为非聚簇索引;

     
<列名列表>:一个或逗号分隔的多少个列名,每个列名后可跟 ASC 或 DESC,表示升/降序,缺省为升序。多列时则按为浩如烟海排序。 
  

   8. SQL 查询语句的相似格式为

     
      
 SELECT [ALL|DISTINCT] <算术表明式列表> FROM <表名或视图名列表>

     
        [ WHERE <条件表明式 1> ]

     
      
 [ GROUP BY <属性列表 1> [ HAVING <条件表达式 2 > ] ]

     
        [ ORDER BY <属性列表 2> [ ASC|DESC ] ] ;

其中

   
  ALL/DISTINCT: 缺省为 ALL, 即列出所有查询结果记录, 包括重复记录。 DISTINCT则对重复记录只列出一条

   
   算术表明式列表:一个或两个逗号分隔的算术表达式,表达式由常量(包括数字和字符串)、列名、函数和算术运算符构成。每个表达式后还可跟别名。也可用 *表示查询表中的所有列。

   
  <表名或视图名列表>: 一个或三个逗号分隔的表或视图名。 表或视图名后可跟别名。

   
  条件表明式 1:包含关系或逻辑运算符的表达式,代表询问条件。

   
  条件表明式 2:包含关系或逻辑运算符的表明式,代表分组条件。

   
  <属性列表 1>:一个或逗号分隔的多少个列名。

   
  <属性列表 2>: 一个或逗号分隔的四个列名, 每个列名后可跟 ASC 或 DESC, 表示升/降序,缺省为升序。

第四节

一、相关概念和文化

     
 1.触发器是用户定义在基本表上的一类由事件驱动的独特过程。由服务器自动激活, 能执行更加复杂的检查和操作,具有更精致和更强硬的数目控制能力。使用 CREATE TRIGGER 命令建立触发器。

     
 2.电脑体系存在技巧安全、管理安全和政策法律三类安全性问题。

     
 3. TCSEC/TDI 标准由安全策略、责任、保证和文档两个方面内容结合。

     
 4. 常用存取控制方法包括自立存取控制(DAC)和强制存取控制(MAC)两种。

     
 5. 独立自主存取控制(DAC)的 SQL 语句包括 GRANT 和 REVOKE 多少个。 用户权限由数量对象和操作类型两局部构成。

图片 3

     
 6. 常见SQL 自主权力控制命令和例子。

     
   1) 把对 Student 和 Course 表的所有权力授予所有用户。

     
        GRANT ALL PRIVILIGES ON TABLE Student,Course TO PUBLIC

     
   2) 把对 Student 表的查询权和姓名修改权授予用户 U4。

     
        GRANT SELECT,UPDATE(Sname) ON TABLE Student TO U4 ;

     
   3) 把对 SC 表的插入权限授予 U5 用户,并允许她传播该权限。

     
        GRANT INSERT ON TABLE SC TO U5 WITH GRANT OPTION ;

     
   4) 把用户 U5 对 SC 表的 INSERT
权限收回,同时废除被她传播出去的授权。

     
        REVOKE INSERT ON TABLE SC FROM U5 CASCADE ;

     
   5) 成立一个角色 R1,并使其对 Student
表具有数据查询和革新权限。

     
        CREATE ROLE R1;

     
        GRANT SELECT,UPDATE ON TABLE Student TO R1;

     
   6) 对修改 Student 表结构的操作举行审计。

     
        AUDIT ALTER ON Student ;

数据库知识总计(2)范式

 一、相关概念和知识点

     
 1.数据看重:反映一个涉嫌之中属性与特性之间的约束关系,是现实性世界属性间相互关联的纸上谈兵,属于数据内在的性质和语义的显示。

     
 2. 规范化理论:是用来统筹可以的关系情势的主导理论。它经过分解关系格局来消除其中不合适的数据倚重,以解决插入极度、删除至极、更新分外和多少冗余问题。

     
 3. 函数倚重:简单地说,对于涉嫌格局的多个属性子集X和Y,若X的任一取值能唯一确定Y的值,则称Y函数看重于X,记作X→Y。

     
 4. 非平日函数倚重:对于涉及模式的两个属性子集X和Y,假设X→Y,但Y!⊆X,则称X→Y为非平日函数倚重;尽管X→Y,但Y⊆X,则称X→Y为非通常函数依赖。

     
 5. 通通函数倚重:对于涉及情势的六个属性子集X和Y,假设X→Y,并且对于X的别样一个真子集X’,都未曾X’→Y,则称Y对X完全函数看重。

     
 6. 范式:指符合某一种级此外涉及形式的汇集。在计划关周到据库时,依据满意依赖关系要求的两样定义为不同的范式。

     
 7. 规范化:指将一个低一级范式的关联形式,通过情势分解转换为多少个高一级范式的关系格局的集纳的经过。

     
 8. 1NF:若关系格局的具备属性都是不可分的中央数据项,则该关系格局属于1NF。

     
 9. 2NF:1NF关联形式一旦同时知足每一个非主属性完全函数倚重于码,则该关系情势属于2NF。

     
 10. 3NF:若关系情势的每一个非主属性既不有的凭借于码也不传递依赖于码,则该关系形式属于3NF。

     
 11. BCNF:若一个关乎格局的每一个说了算因素都包含码,则该关系形式属于BCNF。

     
 12. 数据库设计:是指对于一个加以的应用环境,构造优化的数据库逻辑模式和情理构造,并就此建立数据库及其应用系列,使之可以行得通地囤积和管制数据,满意各类用户的采纳需求,包括信息保管要求和数码操作要求。

     
 13.
数据库设计的6个主导步骤:需求分析,概念结构设计,逻辑结构设计,物理结构设计,数据库实施,数据库运行和保安。

     
 14. 定义结构设计:指将需求分析拿到的用户需求抽象为音信结构即概念模型的经过。也就是透过对用户要求举办归咎、归咎与纸上谈兵,形成一个单身于现实DBMS的概念模型。

     
 15. 逻辑结构设计:将概念结构模型(基本E-R图)转换为某个DBMS产品所扶助的数据模型相适合的逻辑结构,并对其进展优化。

     
 16. 物理结构设计:指为一个加以的逻辑数据模型采纳一个最适合应用环境的物理构造的历程。包括计划数据库的储存结构与存取方法。

     
 17. 抽象:指对实际的人、物、事和定义举行人工处理,抽取所关心的同步特征,忽略非本质的细节,并把这个特点用各类概念精确地加以描述,这么些概念组成了某种模型。     
 18. 数据库设计必须依据结构设计和作为设计相结合的尺度。     
 19. 数码字典首要不外乎数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程三个部分。

     
 20. 二种常用抽象方法是分类、聚集和概括。

     
 21. 局部 E-R
图之间的顶牛首要突显在性质争执、命名争持和结构顶牛六个地方。     
 22. 数据库常用的存取方法包括索引方法、聚簇方法和 HASH方法二种。

     
 23. 确定数据存放地方和仓储结构需要考虑的要素至关重要有: 存取时间、
存储空间利用率和维护代价等。

二、细说数据库三范式

  2.1 第一范式(1NF)无重复的列

       第一范式(1NF)中数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项

     
 同一列中无法有四个值

     
 即实业中的某个属性不可能有六个值或者不可能有重新的特性

     
 一句话来说,第一范式就是无重复的列。

     
 在另外一个关周到据库中,第一范式(1NF)是对关乎情势的着力要求,不满意第一范式(1NF)的数据库就不是关周详据库

  

  2.2 第二范式(2NF)属性完全依靠于主键[扫除部分子函数看重]     

  满意第二范式(2NF)必须先满意第一范式(1NF)。   
 

  第二范式(2NF)要求数据库表中的各类实例或行必须可以被惟一地有别于。     

  为兑现区分平日需要为表加上一个列,以存储各种实例的绝代标识。 

  第二范式(2NF)要求实体的属性完全依靠于主关键字。所谓完全依赖是指不可能存在仅依靠主关键字一部分的性质,要是存在,那么这些特性和主关键字的这一有些应该分离出来形成一个新的实体,新实体与原实体之间是一对多的涉嫌。为落实区分平常需要为表加上一个列,以存储各样实例的绝无仅有标识。简单来说,第二范式就是性质完全依靠于主键。

  2.3 第三范式(3NF)属性不依赖于任何非主属性[消除传递依赖]

     
 满意第三范式(3NF)必须先满意第二范式(2NF)。

     
 简单来说,第三范式(3NF)要求一个数据库表中不包含已在另外表中已带有的非主关键字信息。

     
 例如,存在一个部门音讯表,其中每个机关有机关编号(dept_id)、部门名称、部门简介等信息。那么在的职工音讯表中列出机关编号后就不可以再将部门名称、部门简介等与部门关于的信息再到场员工新闻表中。假诺不设有机构音讯表,则基于第三范式(3NF)也应该构建它,否则就会有雅量的多寡冗余。一句话来说,第三范式就是性质不借助于于此外非主属性。

  

  2.4
具体实例分析

  下边罗列一个高校的学生系统的实例,以示多少个范式的运用。

  在筹划数据库表结构此前,大家先确定一下要设计的始末包括那个。学号、学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩,系办地址、系办电话等音讯。为了简单我们临时只考虑这个字段音讯。大家对此这么些音讯,说关心的题材有如下几个方面。

     
 1)学生有那一个基本信息 
     
 2)学生选了那一个课,成绩是何等 
     
 3)每个课的学分是不怎么 
     
 4)学生属于异常系,系的着力音讯是哪些。

     
 首先第一范式(1NF):数据库表中的字段都是单一属性的,不可再分。这么些单一属性由基本项目构成,包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。在当前的另外关系数据库管理序列(DBMS)中,不允许你把多少库表的一列再分为二列或多列,由此做出的都是适合第一范式的数据库。 

     
 我们再考虑第二范式,把装有这一个音讯放到一个表中(学号,学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩,系办地址、系办电话)下面存在如下的依赖关系。 
     
 1)(学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) 
     
 2) (课程名称) → (学分) 
     
 3)(学号,课程)→ (学科战表)

  按照倚重关系大家得以把选课关系表SelectCourse改为如下两个表: 

     
 学生:Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话); 
     
 课程:Course(课程名称, 学分); 
     
 选课关系:SelectCourse(学号, 课程名称, 战绩)。

     
 事实上,对照第二范式的要求,这就是满足第二范式的多少库表,若不知足第二范式,会暴发如下问题

  (1)数据冗余: 同一门科目由n个学生选修,”学分”就再次n-1次;同一个学童选修了m门课程,姓名和年龄就重新了m-1次。

  (2)更新很是:1)若调整了某门课程的学分,数据表中所有行的”学分”值都要革新,否则会冒出雷同门课程学分不同的动静。 
     
         
 2)如果要进行一门新的教程,暂时还尚未人选修。这样,由于还并未”学号”关键字,课程名称和学分也无能为力记录入数据库。

  (3)删除非常 : 假若一批学员已经到位课程的选修,这个选修记录就相应从数据库表中删除。可是,与此同时,课程名称和学分音信也被删除了。很明确,这也会导致插入卓殊。

  我们再考虑如何将其改成知足第三范式的数据库表,接着看下边的学童表Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话),关键字为单纯关键字”学号”,因为存在如下决定涉及:

     
(学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) 
  然则还留存下边的控制涉及 
     
 (学号) → (所在高校)→(高校地方, 大学电话) 
     
 
即存在非关键字段”高校地点”、”大学电话”对首要字段”学号”的传递函数倚重。 
     
 它也会存在数量冗余、更新万分、插入分外和删除异常的意况(这里就不具体分析了,参照第二范式中的分析)。遵照第三范式把学生关系表分为如下五个表就足以满意第三范式了:

     
 学生:(学号, 姓名, 年龄, 性别,系别); 
     
 系别:(系别, 系办地址、系办电话)。

SQL语句总括

SQL语句中常用关键词及其表达如下:

1)SELECT

将材料从数据库中的表格内选出,五个首要字:从 (FROM) 数据库中的表格内选出
(SELECT)。语法为
SELECT
“栏位名” FROM “表格名”。

2)DISTINCT

在上述 SELECT 关键词后增长一个 DISTINCT
就足以去除选用出来的栏位中的重复,从而形成求得那么些表格/栏位内有咋样不同的值的功力。语法为
SELECT
DISTINCT “栏位名” FROM “表格名”。

3)WHERE

其一重中之重词可以扶持大家选拔性地抓资料,而不是全取出来。语法为
SELECT
“栏位名” FROM “表格名” WHERE “条件” 

4)AND OR

上例中的 WHERE
指令可以被用来由表格中有标准化地选拔资料。那些标准可能是概括的
(像上一页的例子),也恐怕是扑朔迷离的。复杂条件是由二或四个简单标准经过 AND
或是 OR 的总是而成。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名”  WHERE “简单标准”  {[AND|OR]
“简单标准”}+

5)IN

在 SQL 中,在多少个情景下会用到 IN  这么些命令;这一页将介绍其中之一:与
WHERE
有关的这一个境况。在这多少个用法下,我们事先已了解至少一个大家需要的值,而我辈将这么些知道的值都放入
IN  那些子句。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名”  WHERE “栏位名” IN (‘值一’, ‘值二’, …)
 

6)BETWEEN

IN 这一个命令可以让大家依据一或数个不连续
(discrete)的值的限量之内抓出资料库中的值,而 BETWEEN
则是让大家得以行使一个范围 (range)
 内抓出资料库中的值,语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名” WHERE “栏位名” BETWEEN ‘值一’ AND
‘值二’ 

7)LIKE

LIKE 是另一个在 WHERE  子句中会用到的授命。基本上, LIKE
 能让我们依照一个形式(pattern) 来找出我们要的素材。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名”  WHERE “栏位名” LIKE {模式} 

8)ORDER BY

大家通常需要可以将抓出的材料做一个有体系的呈现。这或者是由小往大
(ascending)  或是由大往小(descending)。在这种状态下,我们就足以运用
ORDER BY 这么些命令来达成我们的目标。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名 [WHERE “条件”] ORDER BY “栏位名” [ASC,
DESC] 

9)函数

函数允许我们可以对这么些数字的型态存在的行依旧列做运算,包括 AVG
(平均)、COUNT (计数)、MAX (最大值)、MIN (最小值)、SUM
(总合)。语法为:
SELECT
“函数名”(“栏位名”) FROM “表格名”  

10)COUNT

以此至关紧要词能够帮我我们统计有稍许笔资料被选出来,语法为:
SELECT
COUNT(“栏位名”) FROM “表格名”

11)GROUP BY

GROUP BY
语句用于结合合计函数,按照一个或两个列对结果集举行分组。语法为:
SELECT
“栏位1”, SUM(“栏位2”)  FROM “表格名”  GROUP BY “栏位1” 

12)HAVING

该重大词可以扶助大家对函数爆发的值来设定标准。语法为:
SELECT
“栏位1”, SUM(“栏位2”)  FROM “表格名”  GROUP BY “栏位1”  HAVING
(函数条件)  

13)ALIAS

我们可以经过ALIAS为列名称和表名称指定别名,语法为:
SELECT
“表格别名”.”栏位1″ “栏位别名”  FROM “表格名” “表格别名”  

  • *

问题:

1、查询“001”课程比“002”课程成绩高的装有学生的学号;
select
a.S#
from
(select s#,score from SC where C#=’001′) a,
(select
s#,score from SC where C#=’002′) b
where
a.score>b.score and a.s#=b.s#;

2、查询平均战表超乎60分的同室的学号和平均成绩;
select
S#,avg(score)
from
sc
group
by S# having avg(score) >60;

3、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总战绩;
select
Student.S#,Student.Sname,count(SC.C#),sum(score)
from
Student left Outer join SC on Student.S#=SC.S#
group
by Student.S#,Sname

4、查询姓“李”的民办讲师的个数;
select
count(distinct(Tname))
from
Teacher
where
Tname like ‘李%’;

5、查询没学过“叶平”老师课的同校的学号、姓名;
select
Student.S#,Student.Sname
from
Student
where
S# not in (select distinct( SC.S#) from SC,Course,Teacher where
SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and
Teacher.Tname=’叶平’);

6、查询学过“001”并且也学过数码“002”课程的校友的学号、姓名;
select
Student.S#,Student.Sname
from
Student,SC

where
Student.S#=SC.S# and SC.C#=’001′and exists( Select * from SC as
SC_2 where SC_2.S#=SC.S# and SC_2.C#=’002′);

 

7、查询学过“叶平”老师所教的所有课的同室的学号、姓名;
select
S#,Sname
from
Student
where
S# in
(select
S#
from
SC ,Course ,Teacher
where
SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname=’叶平’
group by S# having count(SC.C#)=(select count(C#) from Course,Teacher
where Teacher.T#=Course.T# and Tname=’叶平’));

8、查询所有科目成绩小于60分的同窗的学号、姓名;
select
S#,Sname
from
Student
where
S# not in (select Student.S# from Student,SC where S.S#=SC.S# and
score>60);

9、查询没有学全所有课的同桌的学号、姓名;
select
Student.S#,Student.Sname
from
Student,SC
where
Student.S#=SC.S#
group
by Student.S#,Student.Sname having count(C#) <(select count(C#)
from Course);

10、查询至少有一门课与学号为“1001”的同学所学相同的同学的学号和人名;
select
S#,Sname
from
Student,SC
where
Student.S#=SC.S# and C# in (select C# from SC where
S#=’1001’);

11、删除学习“叶平”老师课的SC表记录;
Delect
SC
from
course ,Teacher
where
Course.C#=SC.C# and Course.T#= Teacher.T# and Tname=’叶平’;

12、查询各科成绩最高和最低的分:以如下情势显得:课程ID,最高分,最低分
SELECT
L.C# 课程ID,L.score 最高分,R.score 最低分
FROM
SC L ,SC R
WHERE
L.C# = R.C#
and
L.score
= (SELECT MAX(IL.score)
FROM
SC IL,Student IM
WHERE
IL.C# = L.C# and IM.S#=IL.S#
GROUP
BY IL.C#)
and
R.Score
= (SELECT MIN(IR.score)
FROM
SC IR
WHERE
IR.C# = R.C#
GROUP
BY IR.C# );

13、查询学生平均战表及其名次
SELECT
1+(SELECT COUNT( distinct 平均战表)
FROM
(SELECT S#,AVG(score) 平均成绩
FROM
SC
GROUP
BY S# ) T1
WHERE
平均成绩 > T2.平均成绩) 名次, S# 学生学号,平均战绩
FROM
(SELECT S#,AVG(score) 平均成绩 FROM SC GROUP BY S# ) T2
ORDER
BY 平均成绩 desc;

14、查询各科成绩前三名的笔录:(不考虑战绩并列情形)
SELECT
t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数
FROM
SC t1
WHERE
score IN (SELECT TOP 3 score
FROM
SC
WHERE
t1.C#= C#
ORDER
BY score DESC)
ORDER
BY t1.C#;

15、查询每门功战表最好的前两名
SELECT
t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数
FROM
SC t1
WHERE
score IN (SELECT TOP 2 score
FROM
SC
WHERE
t1.C#= C#
ORDER
BY score DESC )

ORDER
BY t1.C#;

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